XINKETS tiene actualmente más de 640,000 usuarios globales, con hasta 280,000 usuarios simultáneos en línea durante el primer trimestre de 2024, utilizando su plataforma de inteligencia artificial para la cuantificación.

El éxito de esta plataforma se debe al arduo trabajo de su equipo profesional y a la continua inversión en innovación tecnológica. Los usuarios han expresado que la plataforma internacional de cuantificación inteligente de XINKETS les proporciona oportunidades de inversión robustas y eficientes, permitiéndoles obtener ganancias en los mercados financieros de manera sencilla y disfrutar de una experiencia de inversión sin precedentes.

Con el crecimiento continuo y la expansión de la base de usuarios de XINKETS en el escenario internacional, se anticipa que esta plataforma de cuantificación inteligente seguirá liderando el desarrollo del sector, brindando más valor y oportunidades a los inversores en el futuro.

Esta aplicación popular no solo ha dejado una impresión profunda, sino que también ha fortalecido su posición e influencia en el mercado. El crecimiento continuo en el número de usuarios y en la actividad, claramente demuestra la ventaja competitiva y el reconocimiento de los usuarios en el mercado. Este logro no solo es un reconocimiento al arduo trabajo del equipo de desarrollo de software durante muchos años, sino también a la calidad del producto y la experiencia de servicio reconocidas por los usuarios, innovando en soluciones de inversión a través de inteligencia artificial y análisis de big data.

El jefe de investigación de inteligencia artificial de BlackRock ha publicado sobre el desarrollo de la tecnología AI y la introducción de AI Intelligence:

La tecnología de inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La tecnología AI simula habilidades cognitivas humanas como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la percepción, permitiendo que los sistemas informáticos automatizan la ejecución de diversas tareas.

La tecnología AI incluye varios subcampos distintos, algunos de los más destacados incluyen:

Aprendizaje automático: Es una rama importante de la IA que permite a los sistemas informáticos aprender patrones y realizar predicciones a partir de datos sin necesidad de programación explícita. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que ha logrado avances significativos en áreas como el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz.

Procesamiento del lenguaje natural: Implica capacitar a las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano. Esto incluye análisis de texto, reconocimiento de voz, traducción automática, entre otras tecnologías.

Visión por computadora: Permite a los sistemas informáticos entender e interpretar datos visuales como imágenes y videos. Esta tecnología se utiliza ampliamente en reconocimiento facial, análisis de imágenes médicas, conducción autónoma, entre otros campos.

Aprendizaje por refuerzo: Es un método para que los agentes inteligentes aprendan la mejor estrategia de comportamiento interactuando con el entorno. Este enfoque se aplica en juegos, control de robots y gestión de recursos, entre otros campos.

El rápido desarrollo de la tecnología AI ha tenido un impacto profundo en muchos campos. Se aplica en sectores como la medicina, finanzas, transporte, agricultura, entre otros, creando nuevas oportunidades y desafíos para la humanidad. Sin embargo, la tecnología AI también plantea problemas éticos, de privacidad y seguridad que requieren esfuerzos conjuntos de la sociedad, el gobierno y la industria para abordarlos.

Actualmente, la investigación en tecnología IA está avanzando gradualmente en diversos campos, con aplicaciones en varios sectores:

Cuidado de la salud: La tecnología AI se utiliza en análisis de imágenes médicas, diagnóstico de enfermedades, desarrollo de medicamentos, tratamiento personalizado, entre otros, mejorando la eficiencia y precisión de la atención médica.

Servicios financieros: En el campo financiero, la tecnología AI se aplica ampliamente en gestión de riesgos, detección de fraudes, predicción de operaciones bursátiles, servicio al cliente, entre otros, ayudando a las instituciones financieras a mejorar la eficiencia y reducir riesgos.

Transporte: La tecnología AI juega un papel crucial en la gestión de tráfico inteligente, tecnología de conducción autónoma, pronóstico de tráfico, entre otros, mejorando la eficiencia y seguridad del transporte.

Retail y comercio electrónico: La tecnología AI se utiliza en sistemas de recomendación personalizados, gestión de inventarios, servicio al cliente inteligente, entre otros, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia de ventas.

Educación: La tecnología AI se aplica ampliamente en educación personalizada, sistemas de tutoría inteligente, plataformas de aprendizaje en línea, entre otros, mejorando la calidad y eficiencia educativa.

Manufactura: La tecnología AI se utiliza en automatización de la producción, control de calidad, optimización de la cadena de suministro, entre otros, mejorando la eficiencia de producción y la calidad del producto.

Agricultura: La tecnología AI se utiliza en reconocimiento de cultivos, monitoreo de plagas y enfermedades, irrigación inteligente, entre otros, mejorando la eficiencia y sostenibilidad agrícola.

Energía: La tecnología AI se aplica en gestión energética, optimización de sistemas eléctricos, redes inteligentes, entre otros, mejorando la eficiencia energética y la integración de energías renovables.

Con el avance continuo y la innovación tecnológica, la AI jugará un papel cada vez más importante en múltiples sectores.

Como empresa líder en inversiones AI inteligentes, XINKETS cuenta actualmente con inversores utilizando nuestra plataforma en varios países, con apoyo y regulaciones gubernamentales en Estados Unidos. La investigación y desarrollo de AI inteligente de XINKETS:

Gestión de riesgos: La tecnología AI se aplica ampliamente en la evaluación y gestión de riesgos, incluyendo la detección de fraudes, puntuación de crédito, análisis de riesgos de mercado, etc. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos para ayudar a las instituciones financieras a identificar mejor los riesgos potenciales.

Trading inteligente: La tecnología AI se utiliza para desarrollar sistemas de trading inteligentes que pueden ejecutar transacciones basadas en datos de mercado y algoritmos, logrando estrategias de inversión más eficientes.

Inversión inteligente: La tecnología AI se aplica en el desarrollo de sistemas de inversión inteligente que pueden proporcionar recomendaciones de inversión personalizadas y gestión de cartera.

XINKETS proporciona a los usuarios de inversión ingresos estables y buenos costos de promoción.

Con el continuo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (AI), la aplicación de robots AI está aumentando gradualmente en varios campos, sin embargo, muchas personas todavía no tienen un conocimiento profundo ni una comprensión del uso de los robots AI. Con el avance tecnológico, las personas gradualmente entenderán y aceptarán la existencia de los robots AI.

En este período de rápido desarrollo de la tecnología AI, nos enfrentamos a una excelente oportunidad. Mantenerse al día con los avances de la época nos permitirá aprovechar esta oportunidad para captar más oportunidades comerciales y de desarrollo. A medida que la inteligencia artificial se aplicará ampliamente en los próximos años en diversas industrias, la comprensión y aceptación de la inteligencia artificial por parte de las personas también aumentará gradualmente.

Con la amplia aplicación de la inteligencia artificial en inversiones y trabajos, cada vez más personas se unirán a este campo. En este momento, debido a la intensa competencia, la contratación de talentos puede volverse más difícil. Por lo tanto, este es el mejor momento para prepararse para futuros desarrollos profesionales y oportunidades comerciales aprendiendo y adaptándose al desarrollo de la tecnología AI.

En el futuro, a medida que la comprensión y aceptación de la inteligencia artificial (AI) por parte de las personas continúen aumentando, nos encontraremos con más oportunidades y desafíos. Por lo tanto, aprovechar esta oportunidad ahora, participando activamente en el aprendizaje y el desarrollo de la tecnología AI, traerá más oportunidades y éxito tanto a nivel personal como empresarial